Взаємодія генотип-середовище при екологічному випробуванні сортів гороху у системі AMMI та GGE biplot аналізів
DOI:
https://doi.org/10.30835/2413-7510.2025.333727Ключові слова:
екологічне випробування, горох, AMMI, GGE biplotАнотація
Представлені результати застосування систем AMMI та GGE biplot аналізів при для узагальнення даних екологічного випробування сортів гороху. Наведені результати розрахунків виявились не тотожними і свідчать про важливість кожного із цих алгоритмів. Так, розподіл зразків гороху за рангами (ASV) у системі AMMI моделі розмістив сорт Гайдук на першому місці, але за результатами GGE biplot аналізу найкращим («ідеальним генотипом») є сорт Оплот. Графічне представлення результатів із зазначенням мегасередовищ та сортами, що є найкращими у цих середовищах – додаткова інформація для корегування селекційних програм із створення адаптивних сортів гороху для різних зон вирощування. Окрема перевага GGE biplot полягає у можливості оцінки інформативності середовища випробування. В нашому дослідженні відрізнялись не тільки точки випробування – Одеська державна дослідна станція(Одеська обл.), Устимівська дослідна станція (Полтавська обл.) та Інститут рослинництва ім. В. Я. Юр’єва (Харківська обл.), а і кожен рік випробування у кожній точці дослідження. Таким чином, застосування систем AMMI та GGE biplot аналізів для обробки результатів екологічного випробування гороху не виключає один одного, а навпаки, надає більш розгорнуту і повну інформацію про результати дослідження
Посилання
1. Eberhart S. A., Russell W. A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 1966. Vol. 6(1). P. 36–40.
2. Yan W., Pageau D., Frégeau‐Reid J., Durand J. Assessing the representativeness and repeatability of test locations for genotype evaluation. Crop Sci. 2011. Vol. 51(4). P. 1603-1610. https://doi.org/10.2135/cropsci2011.01.0016
3. Yang X., Soliman A. A., Hu C., Yang F., Lv M., Yu H., Wang Y., Zheng A., Dai Z., Li Q., Yang Y., Yang J., Zhang Y., Niu W., Wang L., He Y. Yield Adaptability and Stability in Field Pea Genotypes Using AMMI, GGE, and GYT Biplot Analyses. Agriculture. 2023. Vol. 13. 1962. https://doi.org/10.3390/agriculture13101962
4. Ansarifard I., Mostafavi K., Khosroshahli M., Bihamta Reza M., Ramshini H. A study on genotype–environment interaction based on GGE biplot graphical method in sunflower genotypes (Helianthus annuus L.). Food Sci. Nutr. 2020. 00:1–8. https://doi.org/10.1002/fsn3.1610.
5. Yihunie T. A., Gesesse C. A. GGE Biplot Analysis of Genotype by Environment Interaction in Field Pea (Pisum sativum L.) Genotypes in Northwestern Ethiopia. J. Crop Sci. Biotechnol. 2018. Vol. 21. P. 67–74. https://doi.org/10.1007/s12892-017-0099-0
6. Girgel U., Cokkizgin A. GGE BIPLOT analysis in wild (Pisum sativum L. subsp. elatius and subsp. sativum) and cultivated pea (Pisum sativum L.) genotypes in Northern and Southern Turkey. Applied Ecology and Environmental Research. 2020. Vol. 18(1). P. 1237–1251. https://doi.org/10.15666/aeer/1801_12371251
7. Moraes Cunha Gonçalves G., Ferreira-Gomes R. L., Almeida Lopes Â. C., Melo Jorge Vieira P. F. Adaptability and yield stability of soybean genotypes by REML/BLUP and GGE Biplot. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 2020. Vol. 20(2). e282920217. http://dx.doi.org/10.1590/1984-70332020v20n2a33
8. Solonechnyi P. N. AMMI and GGE biplot analysis of genotype-environment interaction of spring barley lines. Vavilovskiy Zhurnal Genetiki i Selektsii. 2017. Vol. 21(6). P. 657–662. https://doi.org/10.18699/VJ17.283 [in Russian]
9. Bezugla O. M., Kobyzeva L. N., Vus N. M., Solonechnyi P. M. Environmental trials of a model population of Phaseolus vulgaris L. in contrast climates. Plant Breeding and Seed Production. 2020. Vol. 118. P. 8–21. https://doi.org/10.30835/2413-7510.2020.222257
10. Das A., Parihar A. K., Saxena D., Singh D., Singha K. D., Kushwaha K. P. S., Chand R., Bal R. S., Chandra S., Gupta S. Deciphering genotype-by- environment interaction for targeting test environments and rust resistant genotypes in field pea (Pisum sativum L.). Front. Plant Sci. 2019. Vol. 10. 825. https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00825
11. Osei O, Abaidoo RC, Opoku A, Rouws JRC, Boddey RM, Ahiabor BDK, Rouws LFM. Native bradyrhizobium strains from ghana can enhance grain yields of field-grown cowpea and groundnut. Front. Agron. 2020, 2:2. https://doi.org/10.3389/fagro.2020.00002.
12. Methodology of state variety trials of agricultural crops. K., 2000. Issue 1. 100 p. [in Ukrainian]
13. Methodology of state variety trials of agricultural crops. K., 2001. Issue 2. 68 p. [in Ukrainian]
14. GGE biplot. 2011. URL:www.ggebiplot.com
15. Purchase J. L., Hatting H., van Deventer C. S. Genotype × environment interaction of winter wheat (Triticum aestivum L.) in South Africa: II. Stability analysis of yield performance. South African J. Plant Soil. 2000. Vol. 17(3). P. 101–107. https://doi.org/10.1080/02571862.2000.10634878
16. Amelework A. B., Bairu M. W., Marx R., Laing M., Venter S. L. Genotype × environment interaction and stability analysis of selected cassava cultivars in South Africa. Plants. 2023. Vol. 12(13). 2490. https://doi.org/10.3390/plants12132490
17. Mullualem D., Tsega A., Mengie T., Fentie D., Kassa Z., Fassil A., Wondaferew D., Gelaw T. A., Astatkie T. Genotype-by-environment interaction and stability analysis of grain yield of bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes using AMMI and GGE biplot analyses, Heliyon. 2024. Vol. 10(12). e32918. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32918
18. Farshadfar E. Incorporation of AMMI stability value and grain yield in a single non-parametric index (GSI) in bread wheat Pakistan J. Biol. Sci. 2008. Vol. 11(14). P. 1791-1796. https://doi.org/10.3923/pjbs.2008.1791.1796
19. Pour-Aboughadareh A., Khalili M., Poczai P., Olivoto T. Stability indices to deciphering the genotype-by-environment interaction (GEI) effect: an applicable review for use in plant breeding programs Plants. 2022. Vol. 11 (3). 414. https://doi.org/10.3390/plants11030414
20. Goa Y., Mohammed H., Worku W., Urage E. Genotype by environment interaction and yield stability of cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp.) genotypes in moisture limited areas of Southern Ethiopia Heliyon. 2022. Vol. 8(3). e09013. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09013
21. Achenef G., Yilma G., Yimam K. Assessment of phenotypic stability and adaptability of elite field pea (Pisum sativum L) genotypes in Arsi zone. Ethiopia J. Agric. Food Res. 2024. Vol. 18(1). 101427. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2024.101427
22. Daba S. D., Kiszonas A. M., McGee R. J. Selecting high-performing and stable pea genotypes in multi-environmental trial (MET): applying AMMI, GGE-biplot, and BLUP procedures. Plants. 2023. Vol. 12. 2343. https://doi.org/10.3390/plants12122343
23. Haile GA, Tesfaye D. Response of field pea (Pisum sativum L.) genotypes for grain yield in a multi-environment trial in Southeastern Ethiopia. Heliyon. 2024. Vol. 10(15). e35233. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35233
24. Kebede G. Y., Eritro T. A., Gutu D. T. Genotypetimes environment interaction and stability analysis of advanced field pea (Pisum sativum L.) genotypes in Southeastern Ethiopia. Ecol. Genet. Genom. 2024. Vol. 33. 100302. https://doi.org/10.1016/j.egg.2024.100302Get
25. Rao P. J. M, Sandhyakishore N., Sandeep S., Neelima G., Rao P. M., Das D. M., Saritha A. Evaluation of performance and yield stability analysis based on AMMI and GGE-biplot in promising pigeonpea [Cajanus cajan (L.) Millspaugh] genotypes. Legum Res. 2022. Vol. 45(11). P. 1414–1420. https://doi.org/10.18805/LR-4299
26. Pourmohammad A., Vaezi B., Jozeyan A., Hassanpouraghdam M. B. GGE biplot analysis of genotype× environment interaction and forage yield stability in grass pea (Lathyrus sativus) genotypes. Genetika. 2024. Vol. 56(1). P. 75–87. https://doi.org/10.2298/GENSR2401075P
27. Wondaferew D., Mullualem D., Bitewlgn W., Kassa Z. Cultivating sustainable futures: multi-environment evaluation and seed yield stability of faba bean (Vicia faba L.) genotypes by using different stability parameters in Ethiopia. BMC Plant Biol. 2024. Vol. 24(1). 1108. https://doi.org/10.1186/s12870-024-05829-4
28. Sharma A., Yadav R., Sheoran R., Kumar P. Evaluation of genotype × environment interactions for seed yield in field pea (Pisum sativum L.) genotypes using multivariate analysis model. Euphytica 2025, 221:58. https://doi.org/10.1007/s10681-025-03507-6
29. Yan W., Tinker N.A. Biplot analysis of multi-environment trial data: principles and applications Can. J. Plant Sci. 2006.Vol. 86(3). :P. 623-645. https://doi.org/10.4141/P05-169,
30. Yan W., Holland J. B. A heritability-adjusted GGE biplot for test environment evaluation. Euphytica. 2010. Vol. 171 (3). P. 355-369. https://doi.org/10.1007/s10681-009-0030-5
31. Frutos E., Galindo M. P., Leiva V. An interactive biplot implementation in R for modeling genotype-by-environment interaction Stoch. Environ. Res. Risk Assess. 2014. Vol. 28(7). P. 1629-1641. https://doi.org/10.1007/s00477-013-0821-z
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
